Métricas para Blogs

Já faz um tempo que estou querendo escrever sobre isso, mas acabo sempre esquecendo. Não que não seja importante, pelo contrário. Com o crescimento do número de blogs considero cada vez mais importante avaliar esse tipo de medição, para que seja possível avaliar e propor esratégias de sucesso para essas ferramentas tão poderosas, os blogs.

trackPageview

Uma das últimas configurações, que andei testando aqui no blog, foi a codificação de links de saída, onde basta colocar a função "_trackPageview" do Google Analytics e codificar o link com o nome desejado para calcular suas saídas únicas, onde o link faz referência a outro site. É bem simples, acompanhe o código exemplo a seguir:

<a href="http://www.fulano.com/" onclick="javascript: pageTracker._trackPageview('/saida/fulano');">Fulano</a>

Uma dica para aqueles que usam CMS's que geram "zilhões" de parâmetros (ex: dominio.com/123?wsmnrjhid45-fiomwoifmeiow) na URL é usar essa função para exibição de página virtual com o nome escolhido no Google Analytics. Só que uma dica melhor ainda para quem sofre com esse tipo de URL é fazer uma reescrita no servidor. Isso melhora a análise de dados e ainda ajuda a otimizar o site :)

"As vezes pode ser difícil relacionar os URLs criados por um sistema CMS ao conteúdo real da página. Para evitar esse problema, você pode usar a função pageTracker._trackPageview para criar uma exibição de página virtual com o nome escolhido" - Ajuda Google Analytics

Estatísticas úteis para Blogs

Vamos falar um pouco das principais métricas para blogs, três neste post. E quando eu falo de métricas, estatísticas e medições para Web lembro de um livro em particular que não me arrependo de ter comprado: "Web Analítica: Uma hora por dia". Só pra não esquecer, o autor tem um blog que se chama Occam’s Razor,vale a pena dar uma passada lá!

Fiz um "the best" das métricas mais legais indicadas para blogs, pelo autor neste livro. Então mãos à obra!

Frequências Gerais

Uma tabela de frequência é muito útil para medir o resultado de uma variável, segundo Bussab & Morettin(2004), é uma medida que considera a proporção de cada realização em relação ao total. Nada mais nada menos, que a soma da repetição de uma (frequência) determinada variável. No caso do blog por exemplo:

• Visitas
• Visitantes únicos
• Assinantes

Então é possível organizar uma tabela com as principais frequências para o caso do blog. Avinash chama essa tabela de "índice de leitura única do blog". Para colher os números necessários serão usados o Google Analytics e o FeedBurner, este último para frequências relacionadas a assinantes de RSS.

A tabela a seguir é encontrada no livro de Web Analítica do Avinash, e mostra cada uma das variáveis, somando na última coluna "visitantes únicos" e "assinantes da alimentação diária média":

Segundo Avinash, a variável "Leitores únicos do blog" permitirá monitorar os acessos dos leitores gerais do blog. Temos aí a primeira métrica "Índice de Leitura Única".

A segunda métrica que vamos ver é a "Taxa de Conversão".

"Os blogs, por sua natureza inerente, são sociais e uma razão básica para sua existência é travar uma conversa com os leitores. (Do contrário, você terá um website e uma página web, não um blog ou envios do blog) A conversa poderia ter muitas formas, porém, uma das mais simples são os leitores tendo uma conversa com você através de comentários em seu blog ou através de envios em seus blogs (e enviando-lhe retornos)" - Avinash, "Web Analítica: uma hora por dia"

O autor propõe a taxa de conversação que segundo o autor é a "Taxa de Conversão" do blog: número de comentários + retornos (respostas) durante um período de tempo / pelo número de envios durante o período.

Todos os que tem um blog na internet sabem que por um tempo a escrita diária ou semanal é solitária, pois pelo blog ser novo, dificilmente alguém irá comentar. Penso que essa métrica seja bem interessante pois será possível medir mês a mês quanto seu blog cresce em participantes ativos, aquele pessoal que entra, lê e participa.

Finalmente a terceira métrica "Custo de Propriedade do Blog", logicamente o blog tem algum custo, seja ele: hospedagem, registro domínio, tempo, entre outros possíveis. Sendo assim, essa métrica tem como objetivo saber quanto se investe no blog, para que posteriormente seja possível calcular os ganhos em oportunidades e outros meios.

Avinash propõe para blogs pessoais: variáveis relacionadas a custo de hospedagem e tempo investido. A soma dessas duas variáveis seria basicamente o custo de propriedade, mas como o autor mesmo diz, para blogs comerciais pode ficar um pouco mais difícil calcular, então é preciso avaliar de forma cuidadosa o caso.

E finalmente os dados!

Com essas três métricas será possível pegar uma cerveja na geladeira e iniciar as medições relacionadas ao seu blog, lembrando que: são só algumas métricas! Nem mencionei posicionamento de palavras-chave, popularidade do blog e ROI. Cada caso tem que ser avaliado e customizado.

Relacionados:

Comércio Eletrônico no Google Analytics
Treinamento de Google Analytics
Funil de Navegação no Google Analytics
Meta para Google Analytics
Google Analytics no Blogger
Google Analytics

Comércio Eletrônico no Google Analytics

Continuando com a série de artigos sobre Google Analytics, escrevo hoje sobre configurações avançadas de comércio eletrônico. Para este artigo conto com a colaboração do amigo e colega de trabalho Rodrigo Hoffmann, especialista em Web Analytics que me ajudou a planejar o artigo principalmente no que se refere aos conceitos importantes.

A Meta já não é o Bastante

No artigo "Meta para Google Analytics" mostrei como configurar uma meta para o Google Analytics e quais as vantagens desse feito. Só que a meta para determinados casos não é o bastante. Para alguns casos onde a meta é o preenchimento de um formulário de cadastro ou mesmo de comentário, satifaz o uso único da meta, mas no caso de um comércio eletrônico ficam faltando algumas coisas, como: identificação do produto, quantidade, valor unitário, valor do frete, entre outras informações que se contabilizadas podem ajudar muito o analista de Web Analytics a determinar tendências importantes, extremamente valiosas para um determinado tipo de negócio.

Comércio Eletrônico no Google Analytics

É possível configurar e não é difícil. O processo é baseado na consulta/extração diretamente do banco de dados e exibição na tag JavaScript do Google Analytics, para isso então será necessário que na página definida para a finalização de compra, por exemplo "obrigado.php" ou "compra-finalizada.php", seja posicionado o código com os valores da transação pois só quando o usuário chegar nessa página que a compra estará concluída, como mostra a figura abaixo:

Sendo assim, é necessário extrair os valores do banco de dados e escrevê-los no formato do Google Analytics, para realização deste processo. O mesmo acontece através de um formulário oculto como no exemplo a seguir:

<form style="display:none;"name="utmform">
<textarea id="utmtrans">UTM:T|[order-id]|[affiliation]|
[total]|[tax]| [shipping]|[city]|[state]|[country]
UTM:I|[order-id]|[sku/code]|[productname]|[category]|[price]|
[quantity]
</textarea>
</form>

A função "utmSetTrans" fica com a missão de registrar a transação, e deve ser chamada através do comando onLoad na tag. Algumas observações:

• Não utilizar colchetes ao substituir os campos por valores reais.
• Não deixar espaços em branco entre campos inexistentes.
• Utilizar ponto nos valores monetários. Dígitos depois da vírgula serão desconsideradas.
• No formulário oculto há dois tipos de linhas: uma com dados da Transação (UTM:T) e outras com dados dos Ítens (UTM:I). Para cada transação, deve haver somente uma linha de Transação "UTM:T" com os dados gerais da compra. Para cada ítem do recibo, uma linha "UTM:I" deve ser criada com os dados referentes ao produto. As linhas "UTM:I" podem ser escritas sem limitação de quantidade.

Para mais informações entre na Central de Ajuda do Analytics onde é possível entender bem todo o funcionamento e regras para essa configuração.

Observação importante: toda e qualquer ferramenta de Web Analytics indica tendências e não dados exatos. Caso seja necessário medir com maior precisão as vendas online nada melhor do que um bom relatório do próprio banco de dados. Sendo assim, é possível afirmar que sempre existirá um certo "ruído" caso a tendência seja buscada somente nos dados do Google Analytics. O importante neste caso é mostrar a influência das tendências. Acredito eu, ser saudável a comparação com o relatório do banco de dados para que se possa medir a taxa de ruído.

Artigos anteriores:

Treinamento de Google Analytics
Funil de Navegação no Google Analytics
Meta para Google Analytics
Google Analytics no Blogger
Google Analytics

Treinamento de Google Analytics

Vídeo do treinamento de Google Analytics, dado pelo Rodrigo Vale, disponibilizado pelo pessoal do Google Brasil no Youtube através do Google Channel Brasil. Muito legal!

Funil de Navegação no Google Analytics

No artigo anterior fica clara a importância de uma meta para um site. Além da configuração da meta é possível no Google Analytics configurar o caminho e determinar a taxa de abandono. Vou falar hoje sobre a influência do funil de navegação para aspectos relacionados à usabilidade e como esta informação pode colaborar para deixar seu site mais fácil de ser usado.

Problemas na Hora de Pagar

Um problema aparente a ser identificado no funil de navegação é o abandono na hora de comprar um produto. Infelizmente não encontrei menção a isso no livro do Nielsen que consultei (Usabilidade na Web, 2007 - Campus), pois o autor dá destaque ao problema das interfaces de busca nos sites de comércio eletrônico. É possível hoje ter informações sobre este quesito via Google Analytics, mas isso fica para um próximo artigo.

Nielsen faz críticas relacionadas com o número de cliques que o usuário dá até chegar no seu objetivo, estes cliques estão diretamente ligados à meta, pois cada clique equivale a uma página/ação do caminho:

"Quando uma interação exige vários passos, oriente gentilmente os usuários por um processo linear esperado, mas não os sobrecarregue com opções. Seu objetivo é criar uma experiência que parece satisfatória; as pessoas não se incomodam de clicar por várias páginas contanto que cada clique as aproxime do resultado desejado, em um ritmo razoável"

Imaginamos que os passos para comprar determinado produto em um site de comércio eletrônico seja: buscar, escolher e comprar. Um cliente entra em um site, busca por "sapato de couro", recebe como resultado uma página com vários modelos, escolhe um e inicia a compra. Indo mais a fundo vamos pensar então em como vai ser esse processo de compra: dados pessoais, dados de entrega, forma de pagamento, confirmação e página de obrigado. Esses passos precisam ser bem estabelecidos (testados) para que não haja dificuldade por parte do usuário. Porém muitos compradores abandonam por algum motivo a compra.

Funil fornece informações para Usabilidade

No exemplo anterior o usuário teria que passar por no mínimo 4 páginas. Vamos imaginar que 89% dos usuários chegaram a segunda página e que somente 3% dos usuários chegaram a página de "Obrigado". Significa que alguma coisa está acontecendo, e não é boa.

Figura 1 - Menu de acesso para acompanhamento do funil

Figura 2 - Funil, diminuição de usuários até a meta final

Nesse caso como saber se o site está com problemas de usabilidade? Primeiramente é preciso definir uma taxa aceitável de abandono, pois não necessariamente tudo deverá ser problema de usabilidade.

Vamos partir do princípio que o usuário não dispõe de ferramentas de pagamento qualificadas, com certeza isso não é um problema de usabilidade, mas pode vir a ser se as formas de pagamento não estiverem explícitas na primeira página. Um outro exemplo é sobre o preço do produto: esse também deve estar declarado nas primeiras páginas, caso o usuário tenha que fazer uma série de coisas antes de saber o valor, temos então outro problema de usabilidade. Primeiramente antes de configurar a meta e o funil é interessante que sejam avaliados todos os passos tomando por base premissas importantes como essas, pois configurar e calcular metas é fácil, mas existem problemas escondidos dentro dos problemas que os números são incapazes de compreender. Geralmente estes estão naquelas entrelinhas.

É interessante notar que na verdade a maioria dos problemas que causam o abandono de uma meta estão diretamente relacionados com problemas de usabilidade que poderiam e deveriam ser avaliados bem antes destes estarem acontecendo. Não me surpreendi ao ler o Livro "Web Analítica: uma hora por dia" do autor Avinash Kaushik quando encontrei recomendações sobre análises heurísticas, e onde esse e outros conceitos de usabilidade se integram ao de web analytics.

Previna problemas de Usabilidade

Para mim a idéia é poder previnir problemas mesmo antes que eles aconteçam e usar o funil de navegação para diagnosticar aqueles que estão escondidos e entender melhor a experiência, bem como, o comportamento do usuário.

Recomendo que sejam bem definidos os passos para a compra de determinado produto. O funil de navegação que o Google Analytics fornece propriamente dito, como mostra o post anterior a este. Com isso será possível detectar problemas de usabilidade e o comportamento do visitante.

Meta para Google Analytics

Acredito que fica claro no Post Google Analytics, para que serve esta ferramenta e qual a importância do Google Analytics para o ramo de Web Analytics. Vou falar um pouco de configurações de meta no Google Analytics e como podem colaborar para a boa medição de estatísticas de um site.

As citações desse artigo são em sua maioria da própria ajuda do Google Analytics. Como em outras ferramentas o Google não "dá o doce", mais deixa claro o que pode e o que não, ser feito, recomendo a todos dar uma olhada.

Configurando Metas no Google Analytics

Primeiro é importante definir o que é uma "meta", palavra comum na área de Web Analytics:

"Uma meta é uma página de site que um visitante acessa depois de fazer uma compra ou realizar outra ação desejada, como cadastro ou download". - Fonte: Ajuda do Google

O Google Analytics permite a configuração de metas, quatro por perfil. Uma meta, no caso de um site de comércio eletrônico, é a compra. No caso de um site de venda de jogos pode ser download de jogos, bem como vendas de jogos também, nesse caso são duas metas. São raras as vezes em que é preciso configurar mais de quatro metas, mas caso haja a necessidade há algumas alternativas como criação de perfil clone, por exemplo.

Para o caso de um site de comércio eletrônico pode-se configurar a meta "Venda", cujo o objetivo é a página de "Compra realizada com sucesso". É importante então definir por quais páginas o usuário passa e mostrar isso ao Google Analytics.

Na tela principal clique em "editar" depois na próxima página vá em "Metas de conversão e funis de acompanhamento" e clique em "editar" novamente. Depois disso abrirá a página de "Definições da meta" onde será possível definir a meta e seu caminho.

Definições da meta

Na página de definições de meta existem dois blocos importantes de informação. O primeiro deles destinado a "Inserir informações sobre a meta". Estas estão relacionadas diretamente com a meta, como por exemplo, a página que indica o sucesso de uma operação.

Ativação, correspondência, URL, nome e valor da meta

Basicamente devem ser declarados três campos:

• Meta ativa, para que a meta funcione. Nesse caso basta deixar em "Ativada";


• Tipo de correspondência, a forma mais simples é copiando a url no campo e selecionando "correspondência exata" na lista; e


• Nome da meta, para que seja possível reconhecê-la nos dados capitados pelo Google Analytics. Coloque um nome fácil e que tenha total relação com a ação desejada.

Depois disso é necessário definir o caminho do funil em "Definir funil". É opcional, caso não tenha interesse em ver o caminho percorrido, não existe a obrigatoriedade de preenchê-lo. Por se tratar de uma informação importante recomendo que seja preenchido com as páginas que levarão até a meta, pois será possível ver onde o usuário está abandonando uma compra por exemplo.

"Um funil é uma série de páginas pelas quais um visitante deve passar antes de acessar a meta de conversão. O nome vem de um gráfico de visitantes que acessam cada página: a primeira página tem o maior número de acessos, e cada página sucessiva tem menos visitantes à medida que eles saem do site antes de chegar à meta final" - Fonte: Ajuda do Google Adwords

Gráfico do Funil de Navegação

Nesse item é necessário indicar ao Google Analytics por quais caminhos o usuário deverá passar para que possa chegar ao objetivo esperado, nesse caso a meta. Por exemplo: se o usuário for passar pelas páginas: "produtos.html", "otimizacao-de-sites.html" e "escolha-seo.html", coloque esses endereços nos campos.

Definição do caminho da meta

No final clique em "Salvar Alterações" e pronto! Definido o caminho por onde o usuário deverá passar será possível visualizar o funil de navegação e entender aonde o usuário está abandonando a meta.

Mais artigos sobre Google Analytics

Google Analytics
Google Analytics no Blogger

Google Analytics no Blogger

Para quem possui um Blog no Blogger, é possível fazer a instalação do código do Google Analytics, de forma rápida e sem frescuras, para monitorar acessos e saber como anda a audiência do seu diário.

Instalação do Google Analytics no Blogger

A instalação no Blogger acontece de forma rápida e fácil. Eu por exemplo precisei inserir o código na parte de edição de html (Editar html), as outras páginas são geradas e gerenciadas através de uma estrutura única, um gerador de conteúdo. Então, não é preciso se preocupar com as outras porque o gerenciador repassa a modificação nas outras páginas. Para instalação nessa ferramenta faça o seguinte:

• Copie o código de monitoramento disponível no Google Analytics;
• Depois, faça seu login no Blogger. Clique na aba "Modelo" e depois em "Editar html";
• Insira o código dentro da tag "body";

Código do Google Analytics no html

• Clique no botão "Salvar Modelo"; e
• Pronto! Agora é só esperar algumas horas e começar a recolher as estatísticas do seu blog!

Quer saber qual o Post mais lido?

O Google Analytics vai ajudá-lo a monitorar os acessos do seu Blog para que seja possível medir o sucesso deste na blogosfera. Com esses dados será possível ver também de onde estão vindo os visitantes, quanto tempo navegam pelas páginas e quais os posts que fazem mais sucesso! É simples: depois de instalar o código do Google Analytics na página basta clicar no item "Conteúdo" e depois em "Conteúdo por título", no menu esquerdo.

As páginas mais navegadas e o serão apresentadas com o título do post e o número de acesso de cada uma delas.

Abraço!

Google Analytics

O Google Analytics é uma ferramenta do Google, que pode ser usada para medição de vários tipos de estatísticas de um site, além de gerar gráficos e relatórios bem interessantes. Vou falar nesse artigo sobre a importância dessa ferramenta para os websites e como pode ser usada estrategicamente para medição de indicadores.

O conceito Web Analytics

Medir é preciso, isso é fato. Desde um chão de fábrica até os níveis mais altos da diretoria é preciso medir, para que se tenha indicadores de desempenho, estratégicos, e outros mais, importantes para a boa saúde de uma empresa. Com websites o negócio não é diferente. É preciso medir. Algo simples como número de acessos de um site, por exemplo, faz parte das medições mais básicas de um relatório de audiência. São números como esse que vão informar aos interessados o sucesso de determinado site.

O conceito de Web Analytics, faz jus ao objetivo que determina as medidas estatísticas de um site, para que através destes indicadores seja possível visualizar e mensurar se um website está atingindo determinado objetivo. Para acrescentar, cito Sthefan Berwanger que colocou muito bem o conceito no trecho do artigo "Quer ser um profissional de Web Analytics? Veja Como" publicado no site Webinsider:

"Web Analytics é o ramo de conhecimento responsável pela coleta e análise de dados da internet, que cada vez mais ganha importância no suporte às decisões estratégicas de presença online das empresas. Hoje há quase um consenso de que não é possível investir em projetos digitais sem que se meça o seu retorno."

Ou como define o Web Analytics Association (entidade que define as normativas do conceito):

"Web Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of Internet data for the purposes of understanding and optimizing Web usage."

O Web Analytics é a medição, coleta, análise e comunicação de dados da Internet para fins de entendimento e otimização de uso. Sendo assim:

"Having web-site statistics is one thing. Understanding what they mean and what you should do with them is another thing altogether" - Mary Tyker & Jerri Ledford

Tradução: "Ter estatísticas de um web-site é uma coisa. Entender o que elas significam e o que você deveria fazer com elas é outra coisa".

O Google Analytics

O Google não ficou de fora desse mercado, então comprou o software analisador de tráfego "Urchin" e criou o serviço Google Analytics como afirma o trecho a seguir, do livro "Google Analytics" de Mary Tyler & Jerri Ledford:

"In late 2005, internet behemoth Google purchased leading Web Analytics firm Urchin and began offering the service free of charge to certain well-placed technology publications web sites. It wasn´t long before Google launched the Google Analytics service based on the Urchin Software, free to the general public"

Então, depois de comprar o Urchin no final de 2005 o Google lançou seu produto Google Analytics baseado no software Urchin, para obter estatísticas de sites clientes, ou seja, aqueles que iriam instalar o seu produto. Sendo assim lançou a ferramenta "free" sem custo nenhum para o público em geral.

Livro do Google Analytics - Capa da segunda edição

Google Analytics "For All"!

Depois de um início turbulento de testes e restrições de acessos, o Google Analytics passou por uma atualização e é hoje uma das ferramentas TOP 10 entre WebMasters do mundo todo.

É incrível como atende a todos os gostos. Pois a ferramenta une em um só produto dados que interessam desde o cara que programa o código fonte do site, até o executivo mais alto de uma empresa.

Resumidamente os dados apresentados referem-se a:

• Visitantes;
• Fontes de tráfego;
• Conteúdo; e
• Metas.

  

Painel no Google Analytics

Os dados são facilmente visualizados através da navegação pelo menu esquerdo, onde a cada clique, aparecem novas medidas estatísticas importantes para entender como o usuário está se comportando dentro de um site.

Como instalar o Google Analytics

Uma das coisas que eu mais admiro nos produtos do Google: como é simples a instalação das coisas! É sério! Aplicativos como Google Adsense, Google Desktop, entre outros são de características técnicas avançadas, porém a facilidade de uso dos seus componentes faz jus ao quesito usabilidade.

A instalação (standard - padrão) do Google Analytics se resume unicamente a copiar um código e colar. Muito fácil. Não vou explicar como se faz a instalação pois essa informação já existe na própria ajuda do Google, que explica de forma clara sobre como proceder.

O Google Analytics pode ajudar o seu negócio

Pode, e muito. Já que serve como um indicador avançado de acessos e comportamentos essa ferramenta pode informar o quanto o site de uma empresa está atingindo seu objetivo. Com isso os responsáveis podem otimizar o seu tráfego de forma mais lucrativa, explorando comercialmente o potencial da navegação e alocação de recursos dentro do próprio site.

No próximo artigo sobre Google Analytics vou falar sobre a configuração de metas, uma das funcionalidades avançadas da ferramenta, que pode ajudar a medir o processo de compra e objetivos, dentro de um site.